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当社はAZAPAエンジニアリング株式会社(英表記例: AZAPA ENGINEERING Co., Ltd.)です。2009年4月に設立し、資本金は3,000万円です。公式公表の従業員数は182名(サイト表記:2026年7月時点)となっています。本社所在地は「〒460-0003 愛知県名古屋市中区錦2-4-15 ORE錦二丁目ビル」(フロア表記が2Fまたは3Fとページにより差異があります)で、本社電話番号は052-265-6516(旧番号は052-221-7352から変更の告知あり)です。拠点は名古屋本社を中心に、顧客常駐拠点として東京・神奈川・静岡・大阪・広島・福岡等が事業領域上に挙げられており、募集要項等で勤務地として複数地域を明示しています。沿革としては2009年の設立後、社名変更やグループ再編を経て現在に至る旨を公開しており(例:2017年の社名変更経緯など)、AZAPA株式会社(グループ)との連携が強い構成になっています。なお、当社は非上場企業のため、年度別売上高などの詳細な財務数値は公式に公開されておらず「売上高:不明」となっています。法人番号等の公的リスト上の表記は確認可…詳しくは上のAIチャットで質問できます。
当社の中核事業は、モビリティ(自動車)領域におけるエンジニアリングサービスと製品化(Product Design)です。具体的には、モデルベース開発(MBD: MATLAB/Simulinkを用いたモデル作成・評価)、車載ECUの制御設計・ソフトウェア開発、HILS(Hardware-in-the-Loop)環境構築・評価、搭載設計、ハーネス設計、車両評価、改造申請(公道走行までの対応)等を一貫して提供しています。これらのサービスは完成車メーカーに近いポジション(サイト表現では“Tier0.5”的な立ち位置)で受託・協業することが多く、“メーカーに近い高品質・厳しい品質基準の開発”を事業上の強みとして掲げています。技術面の強みとしては、制御設計の基礎である制御理論に基づく開発力、MATLAB/Simulinkによるモデルベース設計の実務力、HILSや評価環境の構築ノウハウが挙げられます。グループ内の技術・製品連携も特徴で、当社関連のモデル支援ツール群(例:AZP-T/AZP-MT、AZAPA Total Design Management 等)や、グループで取扱うAIやシミュレーション…詳しくは上のAIチャットで質問できます。
複数の公開情報源(社員インタビュー、求人情報、口コミサイトの総合的参照)に基づき、当社に関する評判・口コミの傾向を中立的に分析・要約します。口コミの個別文言は引用せず、傾向としての集約を記載します。 良い点(口コミ・公表情報の共通した評価) - 実務経験の早期付与:社員インタビューや求人情報では、若手であっても早期に実プロジェクトに参加できることが繰り返し強調されており、早期に実務での経験を積める点が評価されています。メーカーに近い高品質案件に携われる点は学習機会としての魅力とされています。 - 研修・学習支援の整備:HRSPなど社内の研修プログラムや外部セミナー支援、資格取得支援等の制度を公表しており、技術習得やキャリア形成を支援する体制として評価される傾向があります。 - 働き方(残業)の抑制:求人情報で平均残業 10時間/月程度と公表している点と整合し、業界(エンジニアリング)標準と比較して残業が「比較的少なめ」と評価される声が散見されます。 課題・留意点(口コミに見られる指摘) - プロジェクト依存の変動:顧客常駐や顧客プロジェクトに依存する性格上、配属先やプロジェクトによ…
当社の勤務時間制度、休暇制度、残業実態、リモートやフレックスタイム等の運用に関して、公式・求人に掲載されている確認済み情報を整理します。 勤務制度・コアタイム等 - フレックスタイム制を導入しており、コアタイムは 10:00~15:00 として求人に明示されています。標準的な勤務帯は 9:00~18:00 と記載されています。 - 職務内容・プロジェクトにより勤務形態や常駐の有無(顧客先常駐)があり、勤務の実際は配属先によって異なります。 リモートワーク・テレワーク - テレワーク・リモート勤務については「柔軟に運用している」旨が公表されていますが、常駐業務が発生するポジションもあるため、個別の募集要項で対象可否や頻度を確認する必要があります。 残業時間・固定残業・深夜残業 - 平均残業時間:求人情報に「平均残業 10時間/月程度」との記載があります(公表値)。 - 固定残業手当:初任給の表記では「固定残業20時間分を含む」と明示されています。 - 深夜残業:求人等では「21時以降の残業は原則なし」との記載があり、就業上の制限が示されています。 - ただし、職種やプロジェクトによ…詳しくは上のAIチャットで質問できます。
当社の給与体系・賞与・昇給・評価に関して、公式に公開されている確認済みの事実を整理して記載します。初任給(新卒、2025年度入社向け改定後)とその内訳、想定年収レンジや外部集計の表示、昇給・賞与の実務運用に関する公表項目を中心にまとめます。 初任給(学歴別・改定後の月給) - 博士(大学院博士):月額 352,647円(現行336,513円→改定後352,647円)。基本給 306,000円(改定後) - 修士(大学院修士):月額 336,513円(現行319,226円→改定後336,513円)。基本給 292,000円(改定後) - 大学卒:月額 319,226円(現行301,940円→改定後319,226円)。基本給 277,000円(改定後) - 高専卒:月額 301,940円(現行284,653円→改定後301,940円)。基本給 262,000円(改定後) 備考:上記初任給の月額には「固定残業手当(20時間分/月)」が含まれる旨が求人・発表文で明示されています。通勤手当や住宅手当等は別途支給と明記されています。 想定年収・モデル年収(求人・媒体の公表値) - 求人(自社…詳しくは上のAIチャットで質問できます。
公表されている福利厚生・手当・社内制度について、求人・採用ページおよび公式案内に基づく確認済みの項目を整理します。具体的な金額が明記されているものと、制度の有無のみが記載されているものがあります。 主な福利厚生・手当(公表項目) - 通勤手当:別途支給と明記あり(支給条件・上限額は求人票で確認が必要) - 住宅手当・寮社宅:記載あり(制度の存在は公表)。支給額の具体的数値は公開されていません - 固定残業手当:初任給等の月額表記に「固定残業20時間分含む」との表記あり(制度として固定残業手当を採用) - 入社祝い金:募集ページに例として入社祝い金(例:10万円)といった記載が見られます(募集時期により有無や条件が異なる可能性あり) - 退職金制度:制度ありと明記されています(支給要件・金額は公開されていません) 教育・研修関連(公表項目) - OJT(現場での実務指導)と社内外セミナー受講支援を組み合わせた育成体制を公表 - HRSP(Human Resources Support Program)という社内プログラムを用いた研修・育成施策の提供 - 資格取得支援制度:資格取得に対…詳しくは上のAIチャットで質問できます。
当社の社風として公表されている特徴は、技術志向が強く、若手にも早期に実務責任を与える風土、そしてフラットな組織で意見が言いやすい環境がある点です。公開されている社員インタビューでは、入社理由に「モデルベース開発や最先端モビリティに携われる点」「早期に実務を任せてもらえること」が挙がっており、やりがいとしては実プロジェクトに早期に参画できる点や顧客(メーカー)に近い立場での実務経験が評価されています。教育・研修制度としては社内のHRSP(Human Resources Support Program)に加え、社外セミナー受講支援や資格取得支援などの制度を公表しており、スキルアップ施策が整備されています。働き方に関しては、年間休日120日(週休2日制:土日、長期連休を含む)、有給の付与体系(入社時3日→入社3か月後+7日、最高20日)、平均有給取得日数の公表値(平均取得日数:12.4日)などを公開しています。勤務制度ではフレックスタイム制(コアタイム10:00〜15:00、標準勤務帯9:00〜18:00)や職務に応じたリモート運用の柔軟性を掲げ、平均残業は求人公表値ベースで平均10時間/月…詳しくは上のAIチャットで質問できます。
当社のキャリア形成支援、研修・教育制度、業務を通じた成長環境について、公式情報と公表されている社員インタビューの要旨に基づいて整理します。 研修・育成の体系(公表項目) - OJT(職場での実務指導):入社後の業務を通じた実務教育が基軸として位置づけられています。 - HRSP(Human Resources Support Program):社内プログラムとして研修や学習支援を体系的に提供している旨が公表されています。 - 社外セミナー受講支援:外部の技術セミナーや研修への参加支援があると記載されています。 - 資格取得支援:資格取得に対する支援制度の表記があり、個人のスキルアップに対する補助を行う旨が示されています。 社員の成長機会(公式インタビューの要旨) - 早期実務参画:公表されている社員インタビューでは、若手であっても早期に実プロジェクトへ参加し、実務でスキルを伸ばせる点が入社の理由・やりがいとして繰り返し挙げられています。 - メーカーに近い開発環境:完成車メーカーに近い「Tier0.5」的な立ち位置で業務を行う案件が多く、品質要求の高い実案件に携われることが学習機会…詳しくは上のAIチャットで質問できます。